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宋建材

2024年06月12日 16:26  点击:[]

 


 

1、 基本信息

名:宋建材

称:副教授,高级工程师

学科专业:信息与通信工程

通讯地址:天津商业大学信息工程学院

电子信箱:songjiancai@tjcu.edu.cn

 

2、 主要教育及工作经历

(1) 2017.6-     天津商业大学信息工程学院计算机系,副教授,硕士生导师

(2) 2011.9-2016.12 天津大学电子信息工程学院,信息与通信工程,博士

(3) 2006.4-2017.6 中船重工集团第707研究所,高级工程师

(4) 2003.8-2006.4 中国舰船研究院,导航制导与控制,硕士

(5) 1999.9-2003.6 河北工业大学计算机学院,计算机科学与技术,本科

 

3、 研究方向

工业物联网与数据智能

智能计算与信息处理

 

4、 代表性论著(近三年发表的SCI论文)

[1]       Song Jiancai*, Zhang Liyi, Jiang Qingling, Ma Yunpeng, Zhang Xinxin, Xue Guixiang*, Shen Xingliang, Wu Xiangdong. Estimate the daily consumption of natural gas in district heating system based on a hybrid seasonal decomposition and temporal convolutional network model [J]. Applied Energy, 2022, 309(118444). 中科院一区,top期刊

[2]       Song Jiancai*, Zhang Liyi, Xue Guixiang*, Ma Yunpeng, Gao Shan., Jiang Qingling. Predicting hourly heating load in a district heating system based on a hybrid CNN-LSTM model [J]. Energy and Buildings, 2021, 243中科院二区,top期刊

[3]       Ma Yunpeng, Zhang Xinxin*, Song Jiancai, Chen Lei. A modified teaching-learning-based optimization algorithm for solving optimization problem [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 212中科院一区,top期刊

[4]       Xue Guixiang, Qi Chengying, Li Han, Kong Xiangfei*, Song Jiancai*, Heating load prediction based on attention long short term memory: A case study of Xingtai [J]. Energy, 2020, 203中科院一区,top期刊

[5]       Song Jiancai*, Xue Guixiang*, Pan Xuhua, Ma Yunpeng, Li Han. Hourly Heat Load Prediction Model Based on Temporal Convolutional Neural Network [J]. IEEE Access, 2020, 8(16726-41).

[6]       Lin Tao., Pan Yu., Xue Guixiang*, Song Jiancai*, Qi Chengying, A Novel Hybrid Spatial-Temporal Attention-LSTM Model for Heat Load Prediction [J]. IEEE Access, 2020, 8(159182-95).

[7]       Gao Xiaoyu, Qi Chengying, Xue Guixiang*, Song Jiancai*, Zhang Yahui, Yu Shiang. Forecasting the Heat Load of Residential Buildings with Heat Metering Based on CEEMDAN-SVR [J]. Energies, 2020, 13(22):

[8]       Xue Guixiang, Song Jiancai, Kong Xiangfei*, Pan Yu, Qi Chengying, Li Han. Prediction of Natural Gas Consumption for City-Level DHS Based on Attention GRU: A Case Study for a Northern Chinese City [J]. IEEE Access, 2019, 7(130685-99).

[9]       Xue Guixiang, Pan Yu., Lin Tao*, Song Jiancai, Qi Chengying, Wang Zhipeng. District Heating Load Prediction Algorithm Based on Feature Fusion LSTM Model [J]. Energies, 2019, 12(11):

[10]   Song Jiancai*, Xue Guixiang*, Ma Yunpeng, Li Han, Pan Yu, Hao Zhangxiao. An Indoor Temperature Prediction Framework Based on Hierarchical Attention Gated Recurrent Unit Model for Energy Efficient Buildings [J]. IEEE Access, 2019, 7(157268-83).

 

5、 科研项目

[1]       主持,基于人工智能的集中供热负荷预测与动态调控关键技术研究(19JCTPJC51000),天津市科技局优秀特派员项目,2019

[2]       主持,XX中远程无线电定位系统,国防预研项目,2007,(军工)

[3]       主持,XX无线电指令制导系统,国防预研项目,2012,(军工)

[4]       主持,XX无线电导航定位系统技术,国防预研项目,2013,(军工)

[5]       合作单位主持,基于大数据的社区韧性评估与风险防控智能平台研发,天津市重点研发计划项目,2020

[6]       参与,城市智慧供热大数据管理平台,工信部大数据产业发展试点示范项目,2020,排名第3

[7]       参与,锂离子电池状态监测的无线传感网关键技术研究(19JCTPJC51400),天津市科技局优秀特派员项目,2019,排名第2

 

 

 


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