个人信息：
基本信息：李俏俊、男、讲师、信息工程学院、信息工程学院教师
教育背景：
2009.09-2016.06：中国科学院自动化研究所，获工学博士学位；
2005.09-2009.06：北京信息科技大学，获工学学士学位；
获得荣誉：2021年评为天津商业大学优秀教师
联系方式：liqiaojun@tjcu.edu.cn
学科领域：
1.医学大数据分析
2.机器学习在精准医疗的应用
代表性论文：
1. Li, Q. et al. Neuroticism polygenic risk predicts conversion from mild cognitive impairment to Alzheimer’s disease by impairing inferior parietal surface area. Human Brain Mapping 45, e26709 (2024).
2. Li, Q. & Liao, K. A multimodal prediction model for suicidal attempter in major depressive disorder. Peerj 11, e16362 (2023).
3.Xu, J. et al. A causal association of ANKRD37 with human hippocampal volume. Molecular. Psychiatry 27, 4432–4445 (2022).
4. Xu, J. et al. Global urbanicity is associated with brain and behaviour in young people. Nature human behaviour 6, 279–293 (2022).
5. Li, Q. et al. Associations of polygenic risk score for late-onset alzheimer’s disease with biomarkers. Frontiers in aging neuroscience 14, 849443 (2022).
科研项目：
1.参与：中国医学科学院（健康长寿项目一等奖），基于脑影像暴露基因组的老年抑郁高危人群的精准识别，2024.
2.主持：天津市自然科学基金，多模态数据融合解构重性抑郁症海马损害机制研究（22JCQNJC01450），2022.
3.主持：国家自然科学基金，COMT Val158Met基因多态性调控早盲注意网络重塑的影像遗传学研究（81801687），2019.
